英伟达联手英特尔投资始创公司Ayar Labs，联合投资1.55亿美元，使其成为芯片范畴的新一家独角兽公司。

　　2.Ayar Labs主攻光学互连处理计划，旨正在餍足客户对可扩展、经济高效的AI底子办法的需求。

　　3.公司创始人兼CEO马克·韦德吐露，当先的光学GPU供应商AMD、英伟达等，以及各大芯片创筑商，都维持Ayar Labs的光学I/O技巧。

　　4.除此以表，Ayar Labs的光I/O处理计划拥有高带宽、低延迟和低功耗等上风，有帮于擢升AI底子办法的筹划服从和功能。

　　5.目前，Ayar Labs的芯片由GlobalFoundries创筑，并与各大芯片创筑商设备策略合营相闭。

　　两天前，英伟达创始人黄仁勋正在 CES 上颁发了公司一系列 AI 新产物和处理计划，为人为智能的算力和使用落地供应更多「弹药」。正在攥紧分娩现有架构的 AI 基筑硬件时，这家巨头早曾经对准了下一代技巧。

　　不久前，英伟达联手老敌手英特尔，投资了一家始创公司 Ayar Labs。新一轮 1.55 亿美元的融资，也让 Ayar Labs 成为芯片范畴的新一家独角兽公司。

　　Ayar Labs 主攻光学互连处理计划，其处理计划能以 AI 运作的速率搬动数据，以餍足客户对可扩展、经济高效的 AI 底子办法的紧急需求。

　　对此，Ayar Labs 笼络创始人兼 CEO 马克·韦德吐露，「当先的 GPU 供应商 AMD 和英伟达以及半导体代工场格芯、英特尔代工、台积电，再加上 Advent、Light Street 和咱们其他投资者的维持，凸显了咱们的光学 I/O 技巧从新界说 AI 底子办法他日的潜力。」

　　现正在，团队由来自英特尔、IBM、美光、Penguin、麻省理工学院、伯克利和斯坦福的很多顶尖技巧专家构成。

　　创造从此，Ayar Labs 无间深耕于光学互联处理计划范畴，墟市策略要点是处理光电子范畴的大宗量、高质地创筑题目。

　　公司创造次年获取了 2 百万美元的种子轮融资，而最新一轮顶级芯片创筑商的投资恰是该公司技巧走向成熟的符号。新的资金将用于夸大芯片分娩界限，促使天生式 AI、解析数据核心等的开展。

　　正如，Ayar Labs 首席施行官兼笼络创始人马克·韦德，本年 10 月正在采访中吐露「客户曾经正在试用 Ayar Labs 的芯片，正在过去的 18 个月里，出货高出 15,000 台，这为咱们正在 2026 年年中至 2028 年年中的两年要点窗口期竣工批量分娩奠定了底子。」「咱们估计月产量将抵达数十万到数百万个，到 2028 年及自此，年产量有也许高出 1 亿个。」

　　目前，Ayar Labs 的芯片由 GlobalFoundries（开初为 AMD 公司的创筑部分，其后成为独立公司）创筑，而且曾经与总共一级 CMOS 创筑商设备了合营相闭，与 GlobalFoundries、Applied Materials、台积电、英特尔和英伟达等闭键厂商设备了策略合营相闭，将光 I/O 处理计划整合到其创筑产物中。

　　对此，Ayar Labs 曾官方宣告，「咱们正正在设备一个壮健的生态编造，此中席卷紧急的策略技巧和供应链合营伙伴。咱们还主动列入多个行业和模范结构的运动，饱励光学 I/O 芯片生态编造的开展。」

　　跟着天生式 AI 模子的丰富性和界限指数级增加，对大型筹划集群的需求日益补充，这些算力办法通俗必要相连数百乃至数万个 GPU 及其他加快器，以供应 AI 所需的内存和筹划资源。

　　然而，AI 底子办法的扩展正面对带宽、延迟和功耗的寻事，这些寻事闭键是由古代基于铜的互连技巧变成的瓶颈。正在相连高出 1.5 米隔断和 72 个 GPU 的机架时，古代电互连技巧更加会碰到功能瓶颈和控造。

　　数据传输瓶颈控造了 GPU 的服从，导致投资收益递减。整体来说，单个 GPU 的运转服从可达 80%，但扩展至 64 个 GPU 时也许降至 50%，进一步扩展至 256 个 GPU 时也许唯有 30%。

　　按照高盛近来颁发的叙述预测，他日十年，AI 底子办法支拨估计将高出 1 万亿美元。这凸显了对袪除古代互联变成瓶颈的处理计划的紧急需求。

　　Ayar Labs 光 I/O 处理计划的立异之处正在于其团体封装策画。该策画许诺光学模块直接与芯片集成，竣工节点的大界限直连，有用抑造了 I/O 密度、数据速度扩展和互联功率服从的控造。

　　与古代的可插拔光学器件和电气 SerDes 互连办法比拟，Ayar Labs 的光 I/O 处理计划可竣工 5~10 倍的更高带宽、4~8 倍的能效，并将延迟低落至 1/10，最大限定地抬高 AI 底子办法的筹划服从和功能，同时低落本钱、延迟和功耗，明显擢升 AI 使用的盈余目标。

　　不但这样，光 I/O 处理计划遵照 UCIe、CXL、CW-WDM MSA 等绽放模范，并针对 AI 磨练和推理举办了优化，其壮健的生态编造使其可能就手地大界限集成到 AI 编造中，进而擢亡故生式 AI 使用的功能和服从。

　　Ayar Labs 的光 I/O 处理计划特殊合用于下一代 AI 扩展架构，这种架构必要超高的带宽和跨数百乃至数万个 GPU 的相连 图片来历：Ayar Labs 官网

　　它闭键担负光电信号之间的转换和收发，是一种用于代替古代的铜背板和可插拔光学通讯的幼型化、低功耗、高含糊量的处理计划。

　　它初度将硅光子技巧与模范的 CMOS 创筑工艺贯串起来，将光学互联与与电子 GPU 或 CPU 集成正在统一封装内，可能无缝集成到客户的编造级封装 (SiP) 架构中，使专用集成电道（ASICs）能超越从毫米到千米的隔断举办无缝通讯，最大限定地节减信号亏损和延迟，这看待散布式 AI 编造和云筹划情况异常有效。

　　这一立异组件包蕴了约 7000 万个晶体管和 10,000 多个光学器件，闭键包蕴了以下几个模块：

　　Optical Transceiver：闭键担负举办光电信号的调造转换，闭键由微环调造器（Micro-ring Modulators）和微环滤波器（Micro-ring Filter）构成，前者担负调造出所需的光信号，后者担负管理承受的光信号。值得一提的是，微环调造器恰是 TeraPHY 的重点上风，鉴于它获胜处理了获胜处理了温度敏锐性和信号安定性题目，竣工了正在 15-100°C 温度限度内确凿输出特定波长的光信号；

　　TeraPHY 光学 I/O Chiplet 依赖其模块化多端口策画，可能维持 8 个光通道，等同于一个 x8 PCIe Gen5 链道，餍足天生式 AI 模子对大界限并行管理的需求。

　　其 4Tbps 的总双向带宽和每个端口 256Gbps 的高速传输本领，可能赶速搬动数据，加快 AI 模子的磨练和推理流程。并且，每隔几年这一芯片带宽或将翻倍。

　　5ns 的低延迟功能有帮于擢升数据管理速率，优化 AI 天生式体验。另表，其低功耗性情（每比特不到 5pJ/b）有帮于低落能源花消，节减 AI 运营本钱，同时减轻对情况的影响。

　　举例来说，为了应对搬动汇集角落的速捷转型需求，以及 AI 驱动效劳的指数级增加，Ayar Labs 将 TeraPHY 光学 I/O 芯片和康宁怪异的内置光相连的玻璃波导模块贯串正在一齐，开垦了新一代 AI 光学处理计划。爱立信也插手了该合营，以开垦其电信他日无线电。

　　这种全新的集成光学处理计划将为 AI 架构、6G、数据核心和其他筹划辘集型使用供应高密度、高性价比、低延迟、高能效的相连。

　　它可能被视为位于 ASIC 封装表部某处的光电源，正在现实安排中，SuperNova 与 TeraPHY 协同职责，联合阐明效用。

　　它是首款吻合 CW-WDM MSA（粗波分复用多源赞同）模范的多波长、多端口光源，最多维持将 16 种波长的光传输至 16 根光纤，竣工了光 I/O 技巧的又一次巨大奔腾。

　　每根光纤最多可传输 16 个波长，因而可驱动 256 个光载波，供应 16 Tbps 的双向带宽，餍足 AI 职责负载所需的带宽程度。

　　16 波长 SuperNova 光源封装紧凑，职责温度限度广，可为 256 个数据通道供应光源，可能管理 AI 使用大界限增加所需的更高含糊量，为他日也许的扩展供应了充分的空间。

　　波长数目是 CWDM4 多波长可插拔光学器件的 64 倍，且多个波长正在一个简单的阵列中简化了包装，低落了封装本钱，这看待大界限安排 AI 编造来说是一个紧急的上风。

　　不但这样，SuperNova 吻合 CW-WDM MSA 典型，餍足 GR-468 看待光电筑筑和可插拔光学的牢靠性央浼，可通俗使用于 AI 架构、高速 I/O、光筹划和高密度协同封装光学器件等范畴。

　　可见，Ayar Labs 的光 I/O 处理计划基于模范、面向他日、可扩展，旨正在优化 AI 功能。

　　芯片行业的领军企业曾经聚焦于光互连技巧，旨正在欺骗其光学性情来粉碎功能瓶颈，巩固 AI 底子办法的功能和筹划服从，同时节减本钱和能耗。

　　英伟达首席科学家兼高级钻研副总裁比尔·达利曾坦言，「光相连看待扩展加快筹划集群以餍足 AI 和高功能筹划职责负载速捷增加的需求尽头紧急。Ayar Labs 具有怪异的光 I/O 技巧，可能餍足扩展基于硅光子技巧的下一代人AI 架构的需求。」

　　本年 10 月，瑞士光互连始创公司 Lightmatter 实现了 4 亿美元的 D 轮融资，由新投资者 T. Rowe Price 领投，公司估值抵达 44 亿美元，较之前 12 月 GV 领投的 1.55 亿美元融资后的 12 亿美元估值增加了近四倍。

　　正在同临时候，纽约的 Xscape Photonics 也通过光子技巧处理了 AI 数据核心正在能源、功能和可扩展性方面的寻事，并获取了 4400 万美元的 A 轮融资，由 IAG Capital Partners 领投，思科投资公司和英伟达等也列入了投资。

　　跟着巨头的亲昵闭怀、大方资金陆续流入这一行业，光互连技巧举动庖代「线缆」的下一代相连技巧，成为又一个迎来改造的行业。